Некоторые результаты применения нейросетевого подхода для прогноза температуры воды.

Abstract

Нейросетевой подход, достаточно широко применяется при решении задач классификации образов, кластеризации, аппроксимации функций, прогноза, оптимизации и управления, применен для прогнозирования гидрометеорологических характеристик. В качестве прогнозируемых величин рассматриваются значение температуры воды на разрезе Кольский меридиан (Баренцево море) и в районе корабля погоды "М" (Норвежское море). Сравниваются результаты прогнозирования с помощью нейросетевой модели. Показано, что нейросетевой подход в ряде случаев дает лучшие результаты.